АИС «Рекорд»: система автоматизации министерства транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области

#Эксперты_говорят

Виталий Вербило, руководитель направления компании Форс, рассказывает о том, как создавалась система автоматизации министерства транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области, чем интересен этот проект, каков был экономический эффект и что легло в основу создания тиражируемого решения АИС «Рекорд».

Моей первой задачей в компании было руководство проектом по автоматизации министерства транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области. Необходимо было обеспечить управление и контроль работы дорожных служб. Нашего заказчика интересовали ответы на, казалось бы, достаточно простые и бытовые вопросы — такие как сколько дорог сегодня убрано, сколько машин выезжало на чистку снега, сколько дорог отремонтировали, сколько ям залатали и так далее. Но такие задачи не решаются без комплексного подхода к автоматизации. И мы приступили к проектированию. Мы вместе с командой и заказчиком начали детально разбирать каждый кейс, из этого рождались пилотные проекты, которые впоследствии собирались в общую систему. Новый функционал внедрялся сразу, чтобы как можно быстрее получить обратную связь от пользователей.

Проект был построен таким образом, чтобы общий вектор, фундамент или ядро системы соответствовали всем принципам построения современных информационных систем, и это стало базой для цифровизации новых процессов. Само решение разработано на языке Java и СУБД PostgreSQL, являясь полностью отечественным продуктом.

Базовой целью для заказчика было обеспечить прозрачность при планировании и контроле расходования бюджетных средств на уборку и ремонт автомобильных дорог, поэтому мы заложили в базу процесс учета и паспортизации каждого участка. Учетной единицей или участком мы стали считать автомобильную дорогу, которая по всей своей протяженности имеет одинаковые параметры, такие как ширина проезжей части, полосность, тип покрытия, балансовая принадлежность и собственник, который за нее отвечает. Всего таких параметров получилось более 60. Геометрия каждого такого участка прорисовывалась на карте. Важнейшей задачей было не просто разработать функционал, но и обеспечить его наполнение. Поэтому данные об участках собирались из всех возможных источников.

В системе были созданы цифровые двойники 4 200 региональный дорог и 32 500 муниципальных. Когда у нас появились данные об участках, мы перешли к общей классификации всех выполняемых видов работ, сделали их категоризацию и разбили их по существующим регламентам выполнения.

На основании этих данных был сделан расчет бюджетных обязательств по балансодержателям дорог. И мы могли уже планировать количество средств, которые заказчик должен заложить на уборку и текущий ремонт своих дорог. Следующей задачей было научиться контролировать конечного исполнителя, чтобы все запланированные работы были выполнены качественно и в срок. На основании бюджетов мы создали карточки заключенных контрактов или государственных и муниципальных заданий, в которых были закреплены сроки, работы и объекты за конкретным исполнителем.

Чтобы эффективнее контролировать выполнение этих работ, мы разработали отдельное мобильное приложение, которое позволяло взять плановую работу в исполнение и произвести отчет о выполнении этой работы на земле. Важно, чтобы подтверждение было достоверным, для этого в мобильном приложении отмечались координаты с места выполнения работ, делалось фото, на котором формировался штамп, дата, время и дорога. Фотографию нельзя подменить, так как при передаче файла из мобильного приложения в систему контрольные суммы сверялись.

Таким образом, заказчик с помощью системы начал самостоятельно контролировать работы по уборке дорог, ремонту ям и ежегодной программе ремонта. Ответы на свои вопросы руководители теперь могли найти в электронных отчетах и интерактивных аналитических панелях.

Буквально за первые полгода заказчик вернул свои инвестиции в систему, а исполнители начали понимать, что нужно более добросовестно работать и играть по новым правилам.

На разработку базового функционала у нас ушел год, но понимая эффективность внедрения, заказчик принял решение развивать систему дальше, и совместно мы придумывали много «фишек», которые затем переводили в функционал. Так был создан Личный кабинет исполнителя, в котором можно планировать и согласовывать выполнение работ с заказчиком, функционал инспекторов, которые, совершая ежедневные обходы, фиксировали с помощью мобильного приложения дефекты, а дальше система уже сама назначала сроки их исполнения и даже штрафовала злостных нарушителей. Все отчетные документы перешли в электронный вид, и для подписания документов стала использоваться электронная цифровая подпись. Даже лаборатория, которая контролирует качество укладки асфальта, собирала пробы именно из тех мест, которые укажет система.

Социальный эффект тоже не заставил себя ждать. Особое внимание было уделено безопасности дорожного движения. При помощи конструктора фиксировались все ДТП с летальным исходом, делался разбор и назначались работы по недопущению подобных случаев.

Следующим шагом стало расширение функций ситуационного центра Московской области и создание на его базе Центра управления регионом. Наше решение является центральным в блоке «Дороги и транспорт», и теперь все жалобы от жителей на дороги приходят непосредственному исполнителю на телефон и в соответствии с приоритетом подлежат устранению. Например, аварийно-опасные ямы устраняются за 1 сутки, вне зависимости от сезона.

Слоган ЦУРа: «Все знаем, быстро решаем, не допускаем». «Все знаем» — это информация по объектам, собственникам, исполнителям и жалобам от жителей. «Быстро решаем» подразумевает немедленное устранение проблем, как только исполнитель получит уведомление о них на мобильный телефон. «Не допускаем» означает проведение регулярных обследований и выявление дефектов до того, как на них успели пожаловаться жители. Чтобы усилить эффект от последнего, мы использовали возможности искусственного интеллекта. Инспекторы на машинах при помощи встроенных бортовых устройств с камерами высокого разрешения простым проездом фиксируют встречающиеся дефекты дорожного покрытия для их устранения.

За 5 лет количество пользователей системы превысило 15 000 человек, и чтобы постоянно поддерживать её работоспособность была развернута высококлассная служба технической поддержки, состоявшая из трех линий. Обучение пользователей проводилось на постоянной основе, и все возникавшие задачи решались очень эффективно.

Вдохновившись таким проектом и набрав еще больший опыт, мы спустя какое-то время собрали отдельный тиражируемый продукт для решения схожих задач в других регионах России. Решение называется АИС «Рекорд». Отмечу, что продукт может гибко настраиваться под особенности и специфические требования конкретного региона. Это своего рода «конструктор». АИС «Рекорд» успешно внедрён и используется в Тульской области, Ханты-Мансийском автономном округе, Республике Башкортостан и Южно-Сахалинске. Решение постоянно развивается. Так, мы создали отдельный модуль по контролю работ на объектах благоустройства — дворовых и общественных территориях, что ещё больше расширило зону охвата контролируемых объектов.